Tarea consultas base de datos desde python

Crear la tabla nombrada: employees

import psycopg2
from psycopg2 import Error

# Definir la conexión
try:
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")

    cursor = connection.cursor()

    # Comandos SQL para crear la tabla y los índices
    create_table_query = '''CREATE TABLE employees
                            (employee_id SERIAL PRIMARY KEY,
                             first_name VARCHAR(20),
                             last_name VARCHAR(25),
                             email VARCHAR(25),
                             phone_number VARCHAR(20),
                             hire_date DATE,
                             job_id VARCHAR(10),
                             salary NUMERIC(8,2),
                             commission_pct NUMERIC(2,2),
                             manager_id INTEGER,
                             department_id INTEGER);'''

    create_unique_index_query = '''CREATE UNIQUE INDEX emp_emp_id_pk
                                   ON employees (employee_id);'''

    # Ejecutar los comandos SQL
    cursor.execute(create_table_query)
    cursor.execute(create_unique_index_query)

    # Confirmar los cambios
    connection.commit()
    print("Tabla y índices creados exitosamente")

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al ejecutar los comandos SQL:", error)
finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Error al ejecutar los comandos SQL: relation "employees" already exists

Conexión PostgreSQL cerrada

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")

    cursor = connection.cursor()

    # Consulta para seleccionar las primeras 10 filas de la tabla employees
    select_query = '''SELECT * FROM employees LIMIT 10;'''
    
    # Ejecutar la consulta y gurdar los resultados en el objeto "records"
    cursor.execute(select_query)
    records = cursor.fetchall()
    
    print("Primeras 10 filas de la tabla employees:")
    for row in records:
        print(row)

    # Consulta para contar el número total de filas en la tabla employees
    count_query = '''SELECT count(1) FROM employees;'''

    # Ejecutar la consulta de conteo
    cursor.execute(count_query)
    # guardar el resultado en el objeto count
    count = cursor.fetchone()[0]

    print("\nTotal de filas en la tabla employees:", count)

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al ejecutar las consultas SQL:", error)
finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Primeras 10 filas de la tabla employees:

Total de filas en la tabla employees: 0
Conexión PostgreSQL cerrada

crear la tabla courses

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")

    cursor = connection.cursor()

    # Comando SQL para crear la tabla courses
    create_table_query = '''CREATE TABLE courses
                            (course_id SERIAL PRIMARY KEY,
                             course_name VARCHAR(60),
                             course_author VARCHAR(40),
                             course_status VARCHAR(10) CHECK (course_status IN ('published', 'draft', 'inactive')),
                             course_published_dt DATE);'''

    # Ejecutar el comando SQL
    cursor.execute(create_table_query)
    connection.commit()
    print("Tabla 'courses' creada exitosamente")

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al ejecutar el comando SQL:", error)
finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Error al ejecutar el comando SQL: relation "courses" already exists

Conexión PostgreSQL cerrada

Insertar datos a tabla Courses

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")

    cursor = connection.cursor()

    # Datos a insertar
    data = [
        ("Programming using Python", "Bob Dillon", "published", "2020-09-30"),
        ("Data Engineering using Python", "Bob Dillon", "published", "2020-07-15"),
        ("Data Engineering using Scala", "Elvis Presley", "draft", None),
        ("Programming using Scala", "Elvis Presley", "published", "2020-05-12"),
        ("Programming using Java", "Mike Jack", "inactive", "2020-08-10"),
        ("Web Applications - Python Flask", "Bob Dillon", "inactive", "2020-07-20"),
        ("Web Applications - Java Spring", "Mike Jack", "draft", None),
        ("Pipeline Orchestration - Python", "Bob Dillon", "draft", None),
        ("Streaming Pipelines - Python", "Bob Dillon", "published", "2020-10-05"),
        ("Web Applications - Scala Play", "Elvis Presley", "inactive", "2020-09-30"),
        ("Web Applications - Python Django", "Bob Dillon", "published", "2020-06-23"),
        ("Server Automation - Ansible", "Uncle Sam", "published", "2020-07-05")
    ]

    # Insertar los datos en la tabla
    for row in data:
        # Comando SQL para insertar datos en la tabla courses
        insert_query = '''INSERT INTO courses (course_name, course_author, course_status, course_published_dt)
                          VALUES (%s, %s, %s, %s);'''
        # Insertar los datos de cada fila en la tabla
        cursor.execute(insert_query, row)

    # Confirmar los cambios
    connection.commit()
    print("Datos insertados en la tabla 'courses' exitosamente")

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al insertar datos en la tabla 'courses':", error)
finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Datos insertados en la tabla 'courses' exitosamente
Conexión PostgreSQL cerrada

Borre todos los cursos que no estén en modo borrador ni publicados. Proporcione la sentencia de borrado como respuesta para este ejercicio en el Jupyter Book. Para validar, obtenga el recuento de todos los cursos publicados por autor y asegúrese de que la salida está ordenada en forma descendente por recuento.

import psycopg2
try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()
    print("Conexión exitosa a PostgreSQL")

    # Sentencia de borrado
    delete_query = "DELETE FROM courses WHERE course_status NOT IN ('draft', 'published');"
    cursor.execute(delete_query)
    connection.commit()
    print("Cursos eliminados exitosamente")

    # Consulta para obtener el recuento de cursos publicados por autor
    select_query = '''
        SELECT course_author, COUNT(*) AS count_published_courses
        FROM courses
        WHERE course_status = 'published'
        GROUP BY course_author
        ORDER BY count_published_courses DESC;
    '''
    cursor.execute(select_query)
    records = cursor.fetchall()
    print("Recuento de cursos publicados por autor:")
    for row in records:
        print("Autor:", row[0], "- Cursos publicados:", row[1])

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Conexión exitosa a PostgreSQL
Cursos eliminados exitosamente
Recuento de cursos publicados por autor:
Autor: Bob Dillon - Cursos publicados: 64
Autor: Uncle Sam - Cursos publicados: 16
Autor: Elvis Presley - Cursos publicados: 16
Conexión PostgreSQL cerrada

Crear la base de datos users

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()
    print("Conexión exitosa a PostgreSQL")

    # Crear la tabla users si no existe
    create_table_query = '''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            user_id SERIAL PRIMARY KEY,
            user_first_name VARCHAR(30),
            user_last_name VARCHAR(30),
            user_email_id VARCHAR(50),
            user_gender VARCHAR(1),
            user_unique_id VARCHAR(15),
            user_phone_no VARCHAR(20),
            user_dob DATE,
            created_ts TIMESTAMP
        );
    '''
    cursor.execute(create_table_query)
    connection.commit()
    print("Tabla 'users' creada exitosamente")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Conexión exitosa a PostgreSQL
Tabla 'users' creada exitosamente
Conexión PostgreSQL cerrada

Insertar los valores en la anterior tabla

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()
    print("Conexión exitosa a PostgreSQL")

    # Consulta de inserción
    insert_query = """
    INSERT INTO users (
        user_first_name, user_last_name, user_email_id, user_gender, 
        user_unique_id, user_phone_no, user_dob, created_ts
    ) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);
    """

    # Datos a insertar
    data_to_insert = [
        ('Giuseppe', 'Bode', 'gbode0@imgur.com', 'M', '88833-8759', '+86 (764) 443-1967', '1973-05-31', '2018-04-15 12:13:38'),
        ('Lexy', 'Gisbey', 'lgisbey1@mail.ru', 'F', '262501-029', '+86 (751) 160-3742', '2003-05-31', '2020-12-29 06:44:09'),
        ('Karel', 'Claringbold', 'kclaringbold2@yale.edu', 'F', '391-33-2823', '+62 (445) 471-2682', '1985-11-28', '2018-11-19 00:04:08'),
        ('Marv', 'Tanswill', 'mtanswill3@dedecms.com', 'F', '1195413-80', '+62 (497) 736-6802', '1998-05-24', '2018-11-19 16:29:43'),
        ('Gertie', 'Espinoza', 'gespinoza4@nationalgeographic.com', 'M', '471-24-6869', '+249 (687) 506-2960', '1997-10-30', '2020-01-25 21:31:10'),
        ('Saleem', 'Danneil', 'sdanneil5@guardian.co.uk', 'F', '192374-933', '+63 (810) 321-0331', '1992-03-08', '2020-11-07 19:01:14'),
        ('Rickert', 'O''Shiels', 'roshiels6@wikispaces.com', 'M', '749-27-47-52', '+86 (184) 759-3933', '1972-11-01', '2018-03-20 10:53:24'),
        ('Cybil', 'Lissimore', 'clissimore7@pinterest.com', 'M', '461-75-4198', '+54 (613) 939-6976', '1978-03-03', '2019-12-09 14:08:30'),
        ('Melita', 'Rimington', 'mrimington8@mozilla.org', 'F', '892-36-676-2', '+48 (322) 829-8638', '1995-12-15', '2018-04-03 04:21:33'),
        ('Benetta', 'Nana', 'bnana9@google.com', 'M', '197-54-1646', '+420 (934) 611-0020', '1971-12-07', '2018-10-17 21:02:51'),
        ('Gregorius', 'Gullane', 'ggullanea@prnewswire.com', 'F', '232-55-52-58', '+62 (780) 859-1578', '1973-09-18', '2020-01-14 23:38:53'),
        ('Una', 'Glayzer', 'uglayzerb@pinterest.com', 'M', '898-84-336-6', '+380 (840) 437-3981', '1983-05-26', '2019-09-17 03:24:21'),
        ('Jamie', 'Vosper', 'jvosperc@umich.edu', 'M', '247-95-68-44', '+81 (205) 723-1942', '1972-03-18', '2020-07-23 16:39:33'),
        ('Calley', 'Tilson', 'ctilsond@issuu.com', 'F', '415-48-894-3', '+229 (698) 777-4904', '1987-06-12', '2020-06-05 12:10:50'),
        ('Peadar', 'Gregorowicz', 'pgregorowicze@omniture.com', 'M', '403-39-5-869', '+7 (267) 853-3262', '1996-09-21', '2018-05-29 23:51:31'),
        ('Jeanie', 'Webling', 'jweblingf@booking.com', 'F', '399-83-05-03', '+351 (684) 413-0550', '1994-12-27', '2018-02-09 01:31:11'),
        ('Yankee', 'Jelf', 'yjelfg@wufoo.com', 'F', '607-99-0411', '+1 (864) 112-7432', '1988-11-13', '2019-09-16 16:09:12'),
        ('Blair', 'Aumerle', 'baumerleh@toplist.cz', 'F', '430-01-578-5', '+7 (393) 232-1860', '1979-11-09', '2018-10-28 19:25:35'),
        ('Pavlov', 'Steljes', 'psteljesi@macromedia.com', 'F', '571-09-6181', '+598 (877) 881-3236', '1991-06-24', '2020-09-18 05:34:31'),
        ('Darn', 'Hadeke', 'dhadekej@last.fm', 'M', '478-32-02-87', '+370 (347) 110-4270', '1984-09-04', '2018-02-10 12:56:00'),
        ('Wendell', 'Spanton', 'wspantonk@de.vu', 'F', None, '+84 (301) 762-1316', '1973-07-24', '2018-01-30 01:20:11'),
        ('Carlo', 'Yearby', 'cyearbyl@comcast.net', 'F', None, '+55 (288) 623-4067', '1974-11-11', '2018-06-24 03:18:40'),
        ('Sheila', 'Evitts', 'sevittsm@webmd.com', None, '830-40-5287', None, '1977-03-01', '2020-07-20 09:59:41'),
        ('Sianna', 'Lowdham', 'slowdhamn@stanford.edu', None, '778-0845', None, '1985-12-23', '2018-06-29 02:42:49'),
        ('Phylys', 'Aslie', 'paslieo@qq.com', 'M', '368-44-4478', '+86 (765) 152-8654', '1984-03-22', '2019-10-01 01:34:28')
    ]

    # Ejecutar la consulta de inserción
    cursor.executemany(insert_query, data_to_insert)
    connection.commit()
    print("Datos insertados exitosamente en la tabla 'users'")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Conexión exitosa a PostgreSQL

Datos insertados exitosamente en la tabla 'users'
Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga el número de usuarios creados por año. Utilice la tabla de usuarios para este ejercicio.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT DATE_TRUNC('year', created_ts) AS created_year,
           COUNT(*) AS user_count
    FROM users
    GROUP BY created_year
    ORDER BY created_year ASC;
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("Año de creación\t\tNúmero de usuarios")
    print("-----------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0].strftime('%Y')}\t\t\t{row[1]}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Año de creación		Número de usuarios
-----------------------------------------
2018			208
2019			64
2020			128
Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga los días de nacimiento de todos los usuarios nacidos en el mes May.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT user_id,
           user_dob,
           user_email_id,
           TO_CHAR(user_dob, 'FMDay') AS user_day_of_birth
    FROM users
    WHERE EXTRACT(MONTH FROM user_dob) = 5
    ORDER BY EXTRACT(DAY FROM user_dob);
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("ID de Usuario\t\tFecha de Nacimiento\t\tCorreo Electrónico\t\tDía de Nacimiento")
    print("-----------------------------------------------------------------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0]}\t\t{row[1]}\t{row[2]}\t{row[3]}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

ID de Usuario		Fecha de Nacimiento		Correo Electrónico		Día de Nacimiento
-----------------------------------------------------------------------------------------------
4		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
204		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
104		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
229		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
54		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
254		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
129		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
279		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
29		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
304		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
154		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
329		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
79		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
354		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
179		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
379		1998-05-24	mtanswill3@dedecms.com	Sunday
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12		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
37		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
212		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
87		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
112		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
312		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
237		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
187		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
62		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
162		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
262		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
362		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
137		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
337		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
287		1983-05-26	uglayzerb@pinterest.com	Thursday
251		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
2		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
26		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
27		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
51		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
52		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
76		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
77		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
101		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
102		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
126		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
127		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
151		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
152		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
176		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
177		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
201		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
202		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
226		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
227		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
1		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
252		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
276		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
277		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
301		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
302		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
326		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
327		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
351		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
352		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
376		1973-05-31	gbode0@imgur.com	Thursday
377		2003-05-31	lgisbey1@mail.ru	Saturday
Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga los nombres e ids de correo electrónico de los usuarios añadidos en el año 2019.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT user_id,
           UPPER(user_first_name || ' ' || user_last_name) AS user_name,
           user_email_id,
           created_ts,
           EXTRACT(YEAR FROM created_ts) AS created_year
    FROM users
    WHERE EXTRACT(YEAR FROM created_ts) = 2019
    ORDER BY UPPER(user_first_name || ' ' || user_last_name);
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("ID de Usuario\t\tNombre de Usuario\t\tCorreo Electrónico\t\tFecha de Creación\t\tAño de Creación")
    print("------------------------------------------------------------------------------------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0]}\t\t{row[1]}\t\t{row[2]}\t{row[3]}\t{int(row[4])}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

ID de Usuario		Nombre de Usuario		Correo Electrónico		Fecha de Creación		Año de Creación
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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17		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
192		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
142		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
117		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
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317		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
92		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
267		YANKEE JELF		yjelfg@wufoo.com	2019-09-16 16:09:12	2019
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Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga el número de usuarios por género. Utilice la tabla de users para este ejercicio.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT
        CASE
            WHEN user_gender = 'M' THEN 'Male'
            WHEN user_gender = 'F' THEN 'Female'
            ELSE 'Not Specified'
        END AS gender,
        COUNT(*) AS user_count
    FROM
        users
    GROUP BY
        user_gender
    ORDER BY
        user_count DESC;
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("Género\t\t\t\t\tNúmero de Usuarios")
    print("-----------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0]}\t\t\t\t\t{row[1]}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Género					Número de Usuarios
-----------------------------------------
Female					208
Male					160
Not Specified					32
Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga los 4 últimos dígitos de los ids únicos.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT 
        user_id,
        COALESCE(user_unique_id, 'Not Specified') AS user_unique_id,
        CASE 
            WHEN user_unique_id IS NULL THEN 'Not Specified'
            WHEN LENGTH(REPLACE(user_unique_id, '-', '')) < 9 THEN 'Invalid Unique Id'
            ELSE SUBSTRING(REPLACE(user_unique_id, '-', ''), -4)
        END AS user_unique_id_last4
    FROM 
        users
    ORDER BY 
        user_id;
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("ID de Usuario\tID Único\tÚltimos 4 Dígitos del ID Único")
    print("--------------------------------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0]}\t\t{row[1]}\t\t{row[2]}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

ID de Usuario	ID Único	Últimos 4 Dígitos del ID Único
--------------------------------------------------------------
1		88833-8759		888338759
2		262501-029		262501029
3		391-33-2823		391332823
4		1195413-80		119541380
5		471-24-6869		471246869
6		192374-933		192374933
7		749-27-47-52		749274752
8		461-75-4198		461754198
9		892-36-676-2		892366762
10		197-54-1646		197541646
11		232-55-52-58		232555258
12		898-84-336-6		898843366
13		247-95-68-44		247956844
14		415-48-894-3		415488943
15		403-39-5-869		403395869
16		399-83-05-03		399830503
17		607-99-0411		607990411
18		430-01-578-5		430015785
19		571-09-6181		571096181
20		478-32-02-87		478320287
21		Not Specified		Not Specified
22		Not Specified		Not Specified
23		830-40-5287		830405287
24		778-0845		Invalid Unique Id
25		368-44-4478		368444478
26		88833-8759		888338759
27		262501-029		262501029
28		391-33-2823		391332823
29		1195413-80		119541380
30		471-24-6869		471246869
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320		478-32-02-87		478320287
321		Not Specified		Not Specified
322		Not Specified		Not Specified
323		830-40-5287		830405287
324		778-0845		Invalid Unique Id
325		368-44-4478		368444478
326		88833-8759		888338759
327		262501-029		262501029
328		391-33-2823		391332823
329		1195413-80		119541380
330		471-24-6869		471246869
331		192374-933		192374933
332		749-27-47-52		749274752
333		461-75-4198		461754198
334		892-36-676-2		892366762
335		197-54-1646		197541646
336		232-55-52-58		232555258
337		898-84-336-6		898843366
338		247-95-68-44		247956844
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347		Not Specified		Not Specified
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349		778-0845		Invalid Unique Id
350		368-44-4478		368444478
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371		Not Specified		Not Specified
372		Not Specified		Not Specified
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375		368-44-4478		368444478
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382		749-27-47-52		749274752
383		461-75-4198		461754198
384		892-36-676-2		892366762
385		197-54-1646		197541646
386		232-55-52-58		232555258
387		898-84-336-6		898843366
388		247-95-68-44		247956844
389		415-48-894-3		415488943
390		403-39-5-869		403395869
391		399-83-05-03		399830503
392		607-99-0411		607990411
393		430-01-578-5		430015785
394		571-09-6181		571096181
395		478-32-02-87		478320287
396		Not Specified		Not Specified
397		Not Specified		Not Specified
398		830-40-5287		830405287
399		778-0845		Invalid Unique Id
400		368-44-4478		368444478
Conexión PostgreSQL cerrada

Obtenga el recuento de usuarios en función del código de país.

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL c
    sql_query = """
    SELECT 
        LEFT(SUBSTRING(REGEXP_REPLACE(user_phone_no, '[^0-9]', ''), 1, 3), 2) AS country_code,
        COUNT(*) AS user_count
    FROM 
        users
    WHERE 
        user_phone_no IS NOT NULL
    GROUP BY 
        country_code
    ORDER BY 
        LEFT(SUBSTRING(REGEXP_REPLACE(user_phone_no, '[^0-9]', ''), 1, 3), 2) ASC;
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()

    # Imprimir los resultados
    print("Código de País\t\tRecuento de Usuarios")
    print("----------------------------------------")
    for row in results:
        print(f"{row[0]}\t\t\t{row[1]}")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")

Código de País		Recuento de Usuarios
----------------------------------------
1 			16
22			16
24			16
35			16
37			16
38			16
42			16
48			16
54			16
55			16
59			16
62			48
63			16
7 			32
81			16
84			16
86			64
Conexión PostgreSQL cerrada

Importe los datos del precio de Cardano USD (ADA-USD) en su instancia de base de datos Docker, teniendo en cuenta lo explicado durante esta sección. Luego dibuje un gráfico de candlestick para la criptomoneda. En el siguiente link encontrará el CSV de Cardano: Cardano USD (ADA-USD). Describa lo que puede observar en la serie de tiempo. Realice un análisis exploratorio de datos (EDA) para la serie de tiempo.

### crear tabla 

import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Definir el comando SQL para crear la tabla
    create_table_query = '''
    CREATE TABLE Cardano_USD (
        Date DATE,
        Open REAL,
        High REAL,
        Low REAL,
        Close REAL,
        Adj_Close REAL,
        Volume REAL
    );
    '''

    # Ejecutar el comando SQL para crear la tabla
    cursor.execute(create_table_query)
    connection.commit()
    print("Tabla creada satisfactoriamente.")

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al conectarse a la base de datos:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión con la base de datos cerrada.")

Error al conectarse a la base de datos: relation "cardano_usd" already exists

Conexión con la base de datos cerrada.

### insertar datos en la tabla

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import Error

try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",
                                  password="password",
                                  host="localhost",
                                  port="5432",
                                  database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Leer el archivo CSV
    df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/lihkir/Uninorte/main/AppliedStatisticMS/DataVisualizationRPython/Lectures/Python/PythonDataSets/ADA-USD.csv')

    # Iterar sobre las filas del DataFrame y insertarlas en la tabla
    for index, row in df.iterrows():
        cursor.execute("INSERT INTO cardano_usd (Date, Open, High, Low, Close, Adj_Close, Volume) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)", 
                       (row['Date'], row['Open'], row['High'], row['Low'], row['Close'], row['Adj Close'], row['Volume']))

    connection.commit()
    print("Datos insertados satisfactoriamente.")

except (Exception, Error) as error:
    print("Error al insertar datos en la base de datos:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión con la base de datos cerrada.")

Datos insertados satisfactoriamente.
Conexión con la base de datos cerrada.

### crear grafico

import psycopg2
from psycopg2 import Error
import pandas as pd  # Agregar esta línea
import plotly.graph_objects as go
%matplotlib inline



try:
    # Establecer la conexión con la base de datos
    connection = psycopg2.connect(user="myname_user",password="password", host="localhost", port="5432",database="myname_db")
    cursor = connection.cursor()

    # Consulta SQL
    sql_query = """
    SELECT 
        *
    FROM 
        cardano_usd
    ;
    """

    # Ejecutar la consulta
    cursor.execute(sql_query)

    # Obtener los resultados
    results = cursor.fetchall()
    df = pd.DataFrame(results, columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
    # Imprimir los resultados
    print("resultados de la consulta")

except (Exception, psycopg2.Error) as error:
    print("Error al conectar a PostgreSQL:", error)

finally:
    if connection:
        cursor.close()
        connection.close()
        print("Conexión PostgreSQL cerrada")


# Crear el gráfico de velas
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['date'],  open=df['open'],high=df['high'],low=df['low'],close=df['close'])])

    # Personalizar el diseño del gráfico
fig.update_layout(title='Gráfico de Velas de ADA-USD', xaxis_title='Fecha',yaxis_title='Precio',xaxis_rangeslider_visible=False)

    # Mostrar el gráfico
fig.show()

resultados de la consulta
Conexión PostgreSQL cerrada